Engenharia de IA Aplicada

O que este curso faz diferente

Revisado a partir de uma ementa de pós-graduação de mercado, corrigindo as lacunas que ela tinha.

Evals desde cedoUm módulo inteiro sobre medir qualidade, logo após as APIs. Sem medição, não há engenharia.

Segurança de verdadePrompt injection, segurança de ferramentas e agentes, red teaming, LGPD e AI Act, com prática.

Cada tema uma vezRAG, MCP e agentes deixam de se repetir em vários módulos e ganham profundidade em um só.

A ferramenta certaTypeScript para web, APIs e agentes. Python para fine-tuning, LoRA e ML, onde o ecossistema está.

Conceitos gerais, implementação com ClaudeOs conceitos valem para qualquer provedor. A implementação principal dos labs usa Claude e o SDK da Anthropic; o Módulo 2 mostra o que muda ao trocar de provedor.

Projeto em todo móduloCada módulo termina com algo publicável, e o integrador junta tudo em um Micro-SaaS.

Escolha sua trilha

Duas trilhas resolvem os mesmos problemas, com o mesmo objetivo e a mesma forma de medir o resultado. Muda quem escreve o código. Você segue uma; a outra fica disponível em cada laboratório, como opcional.

Com código

Para quem programa ou quer aprender a programar: usa terminal, Git e uma linguagem.

O que você aprende: a construir os sistemas com as próprias mãos, em TypeScript e Python, e a medir, proteger e operar o que construiu.

Preparação: rode a do Módulo 1 e o primeiro lab. Se travar, faça antes o P2
Módulos 1 a 4 em ordem: são a base do resto
Depois, os módulos técnicos que o seu trabalho pede, e o projeto integrador

Já constrói com LLMs? Faça os projetos que cobrem lacunas suas, mas não pule o Módulo 3: as decisões dos outros dependem dele.

Seguir com código

Com agentes

Para quem não programa e quer construir ferramentas para o próprio trabalho.

O que você aprende: o necessário para desenvolver sem escrever código. Definir o objetivo e o que é "pronto", decidir sobre as propostas do Claude, conferir o resultado com testes e registrar por que decidiu.

P1 · IA sem mistério
P2 · Preparação, ou o plugin autonomo, que faz isso com você
P3 · Desenvolver com agentes: o essencial desta trilha
Os módulos, fazendo os laboratórios na versão com agentes. A primeira pronta é o projeto do Módulo 2; as outras estão em construção

Seguir com agentes

No Windows, os blocos de comando dos módulos têm a versão PowerShell logo abaixo. As diferenças estão na tabela de equivalências.

Comece aqui

Deixe o Claude preparar tudo

Nunca usou IA ou terminal? Instale o plugin autonomo e o Claude prepara seu computador, configura a própria autonomia com barreiras de segurança testadas, cria seu primeiro projeto e o publica, explicando cada passo.

Ver como começar ou siga o passo a passo em slides

Para entender os conceitos: o mapa de componentes e glossário e o módulo de introdução abaixo.

Currículo

Clique em um módulo para estudar. Os 15 módulos estão disponíveis.

Como estudar

Siga a sua trilha (acima). Nas duas, os módulos 1 a 4 são a base do resto.
Rode cada laboratório. O código fica em curso-ia/codigo.
Marque as aulas como concluídas. O progresso fica salvo só neste navegador.
Publique os projetos no seu GitHub: eles são o seu portfólio.