◈ TRIADIC.LIFE / Engenharia de IA / P1 0/8 aulas
Introdução · Módulo P1 · 8h estimadas

IA sem mistério e o ecossistema Claude

Para quem nunca trabalhou com IA. Antes de dar autonomia a um agente, é preciso entender o que ele é: um programa muito bom em linguagem, que erra com confiança quando não tem como verificar o que fez. Este módulo explica isso sem matemática, apresenta os modelos e os lugares onde o Claude roda, e ensina a pedir de um jeito que dá para conferir.

6 aulassem pré-requisitosem programação
Palavra nova?Todo termo que o Claude usa está no mapa de componentes e glossário, com link para a documentação oficial.

P1.1 O que é um modelo de linguagem, sem matemática

Leitura · 1h30

Um modelo de linguagem é um programa que aprendeu, lendo uma quantidade enorme de texto, a prever qual pedaço de texto vem a seguir. Repetindo essa previsão milhares de vezes, ele escreve respostas, resume documentos, traduz e escreve código. O Módulo 1 do curso principal mostra isso por dentro; aqui basta guardar quatro ideias:

  • Ele não consulta um banco de fatos. Gera o texto mais plausível. Na maioria das vezes plausível é correto; às vezes é uma invenção bem escrita, a chamada alucinação.
  • Ele não lembra de você entre conversas, a menos que alguém guarde e devolva essa informação, como o CLAUDE.md que o plugin autonomo configura.
  • Com ferramentas, ele age. Se pode ler arquivos, rodar comandos e ver o resultado, deixa de só falar e passa a fazer. Isso é um agente, e o Claude Code é um.
  • Com um jeito de conferir, ele se corrige. Um agente que roda os testes depois de mudar o código vê o erro e conserta. Esse ciclo de verificação é a base de toda autonomia segura.

Quiz rápido

Por que um agente com testes automáticos é mais confiável do que um chat que só escreve código?

O modelo continua podendo errar. A diferença é que o agente tem como perceber o erro e corrigir sozinho.

O que é uma alucinação?

Por isso fatos importantes devem ser conferidos, ou o modelo deve trabalhar com fontes que ele cita.

P1.2 A família Claude: qual modelo usar

Leitura · 1h

A Anthropic oferece modelos de tamanhos diferentes. Mais capaz significa melhor em problemas difíceis, mais lento e mais caro.

ModeloPerfilBom paraPreço na API (US$ por milhão de tokens, entrada / saída)
Fable 5.1O mais capazRaciocínio muito difícil, tarefas longas e autônomas10 / 50
Opus 5.5Muito capaz, padrão para trabalho sérioProgramação, agentes, análise4 / 20
Sonnet 5.5Rápido e capazDia a dia, grande volume, subagentes2 / 10
Haiku 5.5O mais rápido e baratoClassificar, extrair, tarefas simples em massa0,10 / 0,50

Todos têm janela de contexto de 1 milhão de tokens. No Claude Code você troca de modelo com /model e escolhe quanto ele raciocina com /effort (low, medium, high, xhigh, max). Regra prática: comece no modelo padrão; troque só quando medir que precisa.

Preços de outubro de 2026, para quem usa a API e paga por uso. Quem usa uma assinatura paga um valor fixo com limites de uso. Confira a página de preços, que muda com frequência.

P1.3 Onde o Claude roda

Leitura · 1h30

O mesmo Claude aparece em vários lugares, chamados de superfícies. A diferença está no que ele consegue fazer em cada uma:

SuperfícieO que éPode agir sobre seus arquivos?
claude.ai, app desktop e app de celular (chat)Conversa, documentos, artefatos e conectores (Gmail, Drive…)Só pelo que você conectar
Claude Code no terminalO agente de código completo, na sua máquinaSim, com as permissões que você der
Claude Code no VS Code ou JetBrainsO mesmo agente dentro do editorSim
Claude Code no app desktopSessões com interface gráfica, várias em paraleloSim
Claude Code na nuvem (claude.ai/code e celular)Sessões que rodam em um contêiner da Anthropic e continuam com o computador desligadoNo clone do repositório, dentro do contêiner
GitHub Actions, Slack, ChromeIntegrações para pipelines, conversas do time e navegadorDentro do que cada integração permite

O plugin autonomo usa principalmente o Claude Code, porque é nele que estão a autonomia, os testes e as implantações. Todas as superfícies usam o mesmo motor: o que você aprende no terminal vale no editor e na nuvem.

Quiz rápido

Você quer que o Claude continue uma tarefa longa com o notebook fechado. Qual superfície?

Sessões na nuvem rodam na infraestrutura da Anthropic. Uma sessão local para quando a máquina dorme; Remote Control só deixa você acompanhá-la de outro aparelho.

P1.4 Contexto, tokens, limites e custos

Leitura + prática · 1h30
  • Token é o pedaço de texto que o modelo lê e escreve, em média menor que uma palavra. Preço, limites e memória de trabalho são medidos em tokens.
  • Janela de contexto é tudo que o modelo enxerga de uma vez: a conversa, os arquivos lidos, as saídas de comandos e as instruções. Quando enche, o Claude Code resume a conversa (compactação). /context mostra o que está ocupando espaço.
  • Assinatura ou API: nos planos (Free, Pro, Max, Team, Enterprise) você paga um valor fixo e tem limites de uso; /usage mostra quanto já usou. Pela API, paga por token consumido.
  • Saída custa mais que entrada: cinco vezes mais, em todos os modelos da tabela acima. Pedir respostas mais curtas economiza.

Calculadora: quanto custaria pela API?

ModeloPor tarefaPor mês (22 dias)

Estimativa grosseira, contando cerca de 1,5 token por palavra; a contagem real depende do idioma e do texto. Agentes leem muito mais do que você digita: arquivos, saídas de comandos e o histórico entram a cada passo. No Haiku, prompts acima de 100 mil tokens custam mais. No Claude Code, /usage mostra o consumo real.

P1.5 Privacidade, uso de dados e o que nunca colar

Leitura · 1h
Tipo de contaTreinamento de modelosRetenção padrão
Pessoal (Free, Pro, Max, Ultra)Só se você permitir, nas configurações de privacidade30 dias sem permissão; 5 anos com permissão
Comercial (Team, Enterprise, API)Não treina com seus prompts e código, salvo adesão explícita30 dias; retenção zero disponível para contas qualificadas

Além disso, o Claude Code guarda as transcrições das sessões no seu computador, em texto, por 30 dias por padrão, para permitir retomar conversas.

Nunca cole numa conversa

  • Senhas, chaves de API, tokens de acesso. Use variáveis de ambiente e cofres de segredos; o plugin autonomo configura regras e o sandbox para impedir o Claude de ler esses arquivos (testado nos caminhos listados na página do plugin; nenhuma barreira cobre todos os casos, então não deixe segredos onde não precisam estar).
  • Dados pessoais de clientes sem base legal e contrato adequado (Módulo 12 do curso principal).
  • Informação sigilosa de terceiros que você não tem autorização para compartilhar.
FontePolítica de uso de dados do Claude Code, consultada em novembro de 2026. Confira a versão atual antes de decidir algo sensível; no Claude Code, /privacy-settings mostra suas opções.

P1.6 Como pedir bem: tarefa, contexto e critério de pronto

Leitura + prática · 1h30

A maior parte dos resultados ruins vem de pedidos vagos. Um bom pedido tem quatro partes:

  1. Tarefa: o que fazer, com verbo. "Corrija", "compare", "escreva", "investigue".
  2. Contexto: para quem, por quê, onde estão os dados, o que já foi tentado.
  3. Critério de pronto: como você e o Claude vão saber que terminou. "Os testes passam", "a planilha soma igual ao extrato", "cabe numa página".
  4. Limites: o que não pode. "Não mude a API pública", "não envie nada sem me mostrar".
Pedido vagoPedido verificável
"Melhora o site.""A página inicial leva 6 segundos para carregar no celular. Descubra o que mais pesa, proponha 3 mudanças e implemente a de maior ganho. Pronto quando o Lighthouse mobile passar de 85. Não mude o visual."
"Arruma esse bug.""Ao salvar um pedido sem CEP, o sistema dá erro 500. Escreva primeiro um teste que reproduz o erro, depois corrija até o teste passar, sem quebrar os outros."

O critério de pronto é o que torna a autonomia possível: com ele, o Claude pode trabalhar sozinho até atingir a meta, e você confere uma coisa só no final. Com o plugin autonomo, o Claude transforma esse critério em testes automáticos em todo projeto novo; no Claude Code, /goal faz ele trabalhar até a condição ser verdadeira.

Projeto do módulo: diagnóstico de delegação

Projeto · 1h

Escolha três tarefas reais do seu trabalho que você gostaria de delegar ao Claude. Para cada uma, preencha:

CampoExemplo
Tarefa (com verbo)Atualizar as dependências do projeto e corrigir o que quebrar
Contexto que o Claude precisaRepositório X, comando de teste npm test, Node 22
Critério de prontoTodos os testes passam e o build gera os arquivos sem aviso
O que pode dar erradoMudança de comportamento não coberta por testes; atualização que exige migração de dados
Nível de autonomia desejadoTrabalhar sozinho numa branch; eu reviso antes do merge
SuperfícieClaude Code na nuvem

Guarde esse diagnóstico e use-o com o plugin autonomo: o comando /autonomo:comecar pergunta exatamente isso e transforma o nível de autonomia em configuração.

Recursos para aprofundar

Gratuitos